Corso di informatica livello Base

Questo modulo ospita il Corso di Informatica Livello base


Informatica, sistemi e reti - Biblioteca dei Saperi

Informatica, sistemi e reti

La Lezione introduce all’argomento Sistemi e reti per la PA.
In particolare, vengono approfonditi:

  • i principali sistemi operativi
  • la creazione di un database MySql
  • i protocolli di rete


Elementi di Business Intelligence - Biblioteca dei Saperi

Elementi di Business Intelligence

La Lezione, tenuta dalle Professoresse Giovanna Guerrini e Barbara Catania dell’Università degli Studi di Genova, introduce ai temi della Business Intelligence.
In particolare, vengono approfonditi:

  • le componenti dei sistemi di Business Intelligence, distinguendo componenti di back-end e front-end; 
  • i modelli di Data Warehouse;
  • le principali operazioni Olap;
  • il Data Mining.


Statistica economica - Biblioteca dei Saperi

Statistica economica

La Lezione, tenuta dal Dott. Fabio Bacchini, presenta la Statistica economica, approfondendo in particolare:
– gli Operatori economici
– le Serie storiche
– i Dashboard
– le caratteristiche del Prodotto interno lordo (Pil) trimestrale
– le misure, le tipologie di prezzo, le variazioni considerate
– i principali Indicatori congiunturali
– gli Indici di Benessere e Sostenibilità


Metodi informatici per la Statistica e il Data science statistica economica - Biblioteca dei Saperi

Metodi informatici per la Statistica e il Data science statistica economica

La Lezione, tenuta dal Dott. Roberto Iannaccone, presenta i Metodi del Data Science, approfondendo in particolare:
– i Dati disponibili e come possono essere manipolati
– l’Econometria
– gli aspetti di base della Regressione semplice e multivariata
– le Serie storiche
– i Metodi informatici per Data Science Outliers


Statistica - Calcolo delle probabilità - Biblioteca dei Saperi

La Lezione, tenuta dal Prof. Antonello Maruotti, presenta i principali concetti di Probabilità (Evento, Evento complementare, spazio campionario, ecc.). Vengono anche approfondite:

  • la Teoria degli insiemi per definire le probabilità di uno o più eventi
  • gli Assiomi di probabilità
  • la legge delle Probabilità totali e delle Probabilità condizionate
  • le Variabili aleatorie e i Modelli probabilistici per variabili aleatori discrete e continue (Bernoulli, Binomiale, Poisson, Gaussiana)
  • il Campionamento con ripetizione
  • la definizione delle Statistiche campionarie e le proprietà degli Stimatori puntuali
  • la Stima intervallare